Voilà déjà le 24ème billet du blog pour 2 ans d’existence. Merci à tous nos lecteurs.

On entend assez souvent parler dans les domaines du TAL de méthodes statistiques pour analyser la sémantique des mots d’un texte. J’y ai déjà d’ailleurs consacré un billet en janvier avec un zoom sur la méthode LSA. Voici donc la suite que je vous avez alors promis sur la méthode Hyperspace Analogue To Language (HAL).

• Auteur : Benoît TROUVILLIEZ
• Mots clefs : extraction d'informations, fenêtre de mots, HAL, Hyperspace Analogue To Language, mots co-occurents, sémantique, sémantique statistique
• Catégorie(s) : Statistiques, TAL
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On entend assez souvent parler dans les domaines du TAL de méthodes statistiques pour analyser la sémantique des mots d’un texte. Ce billet est le premier d’une liste de billets visant à expliciter le lien existant entre les statistiques et la sémantique des mots en présentant quelques méthodes parmi les plus connues dans le domaine. Ce premier billet de la série est consacrée à la très célèbre méthode Latent Semantic Analysis (LSA).

• Auteur : Benoît TROUVILLIEZ
• Mots clefs : décomposition de valeurs singulières, Latent Semantic Analysis, LSA, matrice de valeurs singulières, Scilab, sémantique, sémantique cachée, sémantique sous-jacente, sémantique statistique, SVD avec Scilab, TAL
• Catégorie(s) : Statistiques, TAL
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Nous allons nous intéresser à deux techniques largement employées dans le cadre de l’analyse sémantique : La lemmatisation et la racinisation parfois appelée stemmatisation. Nous verrons notamment quelques outils utiles à connaître dans le cas du Français.

• Auteur : Benoît TROUVILLIEZ
• Mots clefs : analyse sémantique, Apache Lucene, DELAF, Flexion, Flexion et mot, Inria, LEFFF, Lemmatisation, lemmatisation en contexte, lemmatisation hors contexte, Lemme, Lemme d'un mot, Lucene Contrib, Martin Porter, problème des flexions, Racine d'un mot, Racinisation, sémantique, Snowball Stemmer, Stemmatisation, Stemme, Stemme d'un mot, TAL, TreeTagger
• Catégorie(s) : TAL
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EuroWordnet est un projet visant à construire des ontologies similaires au projet Wordnet de l’université de Princeton pour 8 langues européennes dont le français. Cet article présente l’étude qui a été faite sur l’ontologie réalisée pour le français.

• Auteur : Benoît TROUVILLIEZ
• Mots clefs : EuroWordnet, ontologie, sémantique
• Catégorie(s) : Ressource lexicale, TAL
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Le WOLF (Wordnet Libre du Français) est une ontologie développée pour le français par l’Inria.
Cette ontologie est en licence libre et est développé depuis 2008 à partir de la traduction du Wordnet de Princeton, développé pour la langue anglaise.
Dans cet article, il est question de l’étude plus approfondie de cette ressource.

• Auteur : Benoît TROUVILLIEZ
• Mots clefs : Inria, ontologie, sémantique, test, WOLF
• Catégorie(s) : Ressource lexicale, TAL, WOLF
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Le but de cet article est d’expliciter les termes “Traitement automatique des langues”, “Intelligence Artificielle”, “Analyse sémantique” et “Clusterings”. Nous montrons notamment quelques exemples de ces différents procédés et expliquons en quoi ils peuvent être utiles pour la société Onyme.

• Auteur : Benoît TROUVILLIEZ
• Mots clefs : analyse sémantique, clustering, IA, sémantique, TAL
• Catégorie(s) : TAL
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Cet article présente la conférence sur le web sémantique et le TAL à laquelle j’ai assistée le 25 Mars 2010 dans les locaux de la “Maison Européenne des Sciences de l’Homme et de la Société” de Lille. Cette conférence était organisée dans le cadre du “Printemps des sciences humaines et sociales”, édition 2010.

• Auteur : Benoît TROUVILLIEZ
• Mots clefs : sémantique, TAL, web sémantique
• Catégorie(s) : Conférences, TAL
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