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La suite de la saga sur la notion d’apprentissage artificiel (que l’on désigne également par apprentissage automatique) appliquée aux tâches de classification et regroupement. Dans ce volet, nous allons introduire les notions complémentaires de biais et modèles d’apprentissage.

Le but de cet article est d’expliciter les termes “Traitement automatique des langues”, “Intelligence Artificielle”, “Analyse sémantique” et “Clusterings”. Nous montrons notamment quelques exemples de ces différents procédés et expliquons en quoi ils peuvent être utiles pour la société Onyme.