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Articles avec le tag ‘apprentissage artificiel’
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Une soutenance de thèse qui marque la fin de trois années de doctorat CIFRE |
Apprentissage artificiel : Évaluation de l’apprentissage – Précision, Rappel et F-mesure11 octobre 2012Nous avons vu dans le précédent billet l’évaluation théorique de l’apprentissage au travers des notions de risques et fonctions de perte. Ces notions théoriques permettent de poser scientifiquement le cadre de notre problème, mais ne permettent en revanche pas de visualiser concrètement comment nous pouvons mettre en place des techniques d’évaluation de nos algorithmes d’apprentissage. Le but de ce billet est de rendre ces notions plus concrètes. |
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Un nouveau volet de notre saga de billets sur l’apprentissage artificiel. Dans celui-ci, nous allons discuter des moyens d’évaluer un apprentissage. Nous voyons en quoi l’induction faite par le système apprenant peut conduire à une situation de mauvais apprentissage soit par une induction trop faible, soit au contraire par une induction trop forte. |
Apprentissage artificiel : Moyens d’apprendre pour la classification et les regroupements (biais et modèles)25 juillet 2012La suite de la saga sur la notion d’apprentissage artificiel (que l’on désigne également par apprentissage automatique) appliquée aux tâches de classification et regroupement. Dans ce volet, nous allons introduire les notions complémentaires de biais et modèles d’apprentissage. |
Soutenance de thèse : Ensemble methods to learn multiple heterogenous tasks without restrictions3 juillet 2012Un petit billet rapide pour vous faire part d’une soutenance de thèse à laquelle j’ai assistée le lundi 18 juin. Le sujet de thèse porte sur les techniques d’apprentissage artificiel multi-tâches |
Apprentissage artificiel : Fondements et protocoles pour la classification et les regroupements26 avril 2012Un sujet que je n’ai encore que peu abordé dans ce blog concerne la notion d’apprentissage artificiel (que l’on désigne également par apprentissage automatique). C’est pourquoi, je vous propose une série de billets traitant de cette problématique. Nous étudierons principalement les tâches de classification et regroupement car elles sont au cœur de nos préoccupations. Ce premier billet va nous servir à introduire les premières notions indispensables pour comprendre le domaine, le but recherché et les étapes principales de sa résolution. |