Un nouveau volet de notre saga de billets sur l’apprentissage artificiel. Dans celui-ci, nous allons discuter des moyens d’évaluer un apprentissage. Nous voyons en quoi l’induction faite par le système apprenant peut conduire à une situation de mauvais apprentissage soit par une induction trop faible, soit au contraire par une induction trop forte.

• Auteur : Benoît TROUVILLIEZ
• Mots clefs : apprentissage artificiel, apprentissage automatique, apprentissage supervisé, classification, principe de minimisation du risque empirique, risque empirique, risque réel, sous apprentissage, sur apprentissage, TAL
• Catégorie(s) : Apprentissages, TAL
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