On entend assez souvent parler dans les domaines du TAL de méthodes statistiques pour analyser la sémantique des mots d’un texte. Ce billet est le premier d’une liste de billets visant à expliciter le lien existant entre les statistiques et la sémantique des mots en présentant quelques méthodes parmi les plus connues dans le domaine. Ce premier billet de la série est consacrée à la très célèbre méthode Latent Semantic Analysis (LSA).

• Auteur : Benoît TROUVILLIEZ
• Mots clefs : décomposition de valeurs singulières, Latent Semantic Analysis, LSA, matrice de valeurs singulières, Scilab, sémantique, sémantique cachée, sémantique sous-jacente, sémantique statistique, SVD avec Scilab, TAL
• Catégorie(s) : Statistiques, TAL
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