octobre 2009 – mai 2013 : trois ans et demi de doctorat CIFRE. Le temps m’a paru passer vite…

Ma soutenance de thèse, conclusion de cette période riche en apprentissage, s’est déroulée

avec pour sujet : “Similarités de données textuelles pour l’apprentissage de textes courts d’opinions et la recherche de produits”.

Disposant de seulement 45 minutes environ de présentation, j’ai choisi de surtout insister sur l’apprentissage de textes courts d’opinions. De la tâche de regroupement à celle de classification de textes, j’ai ainsi pu présenter les enjeux de l’établissement d’une similarité efficace pour l’apprentissage supervisé et non supervisé de ces tâches. Tout un programme… Résumer pédagogiquement plus de trois ans de travail et un manuscrit de 300 pages à une présentation de moins d’une heure fut un exercice de concision complexe. Défi relevé en 50 minutes . Ce dernier fut suivi d’un peu plus d’une heure de questions diverses posées par les huit membres de mon jury avant les délibérations. Ces huit membres sont :

• Dr Florence Sèdes, Directrice adjointe IRIT, UMR CNRS 5505, Toulouse, rapporteur
• Dr Yannick Toussaint, Chercheur à l’INRIA Nancy Grand-Est et au LORIA, Nancy, rapporteur
• Dr Frédéric Koriche, CRIL, UMR CNRS 8188, Lens, examinateur et président du jury
• Dr Olivier Collin, Ingénieur de Recherche à France Telecom, Lannion, examinateur
• Dr Pierre Marquis, CRIL, UMR CNRS 8188, Lens, directeur de thèse
• Dr Vincent Dubois, CRIL, UMR CNRS 8188, Lens, co-encadrant de thèse
• M. Antoine Serniclay, Directeur d’Onyme, Lille, invité
• M. Thibaud Vibes, Directeur technique d’Onyme, Lille, invité

Je profite de ce billet pour tous vous remercier encore une fois du temps que vous avez consacré pour l’aboutissement de ce travail.

Les membres de ce jury ont noté que

Le sujet que Benoît Trouvilliez a traité dans sa thèse couvre un spectre large qui s’étend du traitement automatique du langage naturel jusqu’à la recherche d’information. Au cours de la soutenance, il a montré qu’il a su acquérir une vision étendue du domaine. Benoît Trouvilliez a présenté avec aisance les logiciels qu’il a développés et mis en production. Il a également répondu avec assurance et pertinence aux nombreuses questions qui lui ont été posées.

Et c’est ainsi que se termine mon parcours CIFRE : par l’obtention du titre de docteur en informatique de l’Université d’Artois avec une mention très honorable, et que débute mon parcours post-doctoral à Onyme.

Afin de célébrer cet évènement majeur, un apéritif fut organisé en début d’après midi par la société Onyme dans l’espace VIP d’Euratechnologies. Merci aux nombreux présents, aussi bien à la soutenance qu’à l’apéritif (près d’une centaine de personnes en tout!!). Je conclurai par cette photo souvenir de ce moment convivial.

Dr Benoît TROUVILLIEZ
Ingénieur – Docteur en informatique
recherche en Traitement Automatique des Langues
Onyme SARL

Mots clefs : apprentissage artificiel, classement de textes, classification et regroupement de textes, doctorat en informatique, lille, onyme

Cette entrée a été publiée le Mardi 28 mai 2013 à 10 h 00 min, et rangée dans Actualités, Thèse. Vous pouvez suivre les réponses à cette entrée via son flux RSS 2.0. Vous pouvez laisser un commentaire, ou faire un rétrolien depuis votre site.