Des techniques particulières pourront être employées dans chacun de ces cas pour prendre en compte les spécificités du média.

Par exemple, en ce qui concerne les forums, chaque message peut être soit une réponse au post initial, soit une réponse à un message précédent. Selon le média, la taille moyenne des commentaires sera aussi différente.

Voici par exemple un lien vers un travail réalisé à l’université de Grenoble sur la fouille d’opinion dans les forums : http://www.lirmm.fr/~mroche/FODOP08/ArticlesFODOP08/Article2.pdf

Le choix du type de représentation à utiliser est également un point important surtout si l’on cherche à effectuer des regroupements en aval. Les représentations de type vectoriel donne l’avantage de pouvoir effectuer des mesures de distances entre les représentations en calculant l’éloignement mathématique des deux vecteurs. L’éloignement des représentations logiques est plus complexe à évaluer. C’est pourquoi, j’ai travaillé pour le moment sur les premières même si elles présentent bien sûr des limites.

Voici un chapitre de thèse présentant ces représentations : http://www.neurones.espci.fr/Theses_PS/Stricker_M/CHAP5.pdf

Les méthodes de regroupements (ou clustering en anglais) permettent à l’aide de la mesure de distance dont je parlais juste avant de regrouper les textes proches. Sur ce domaine, j’ai commencé avec ce document : http://www-users.cs.umn.edu/~kumar/papers/high_dim_clustering_19.pdf (en anglais) qui introduit assez bien les notions relatives au clustering dans des espaces de hautes dimensions.

je suis un nouveau chercheur en informatique au maroc et je viens de m’inscrire en 1ère année de doctorat. je m’intéresse plus particulièrement à l’opinion mining. j’ai eu l’occasion de lire votre poster de le conférence Recital 2010 et j’ai bien apprécié votre approche du sujet. Maintenant je vous serais reconnaissant si vous m’indiquez des liens vers des états de l’art traitant du sujet. je vous cache pas que ce serait excellent si c’est en français.

Merci et bonne continuation

Vous pouvez également consulter mon article disponible sur cette même page ou via ce lien direct.