Un petit billet pour vous faire part de la tenue prochaine de la conférence TALN, édition 2014. Comme tous les ans depuis 2010, j’y assisterai mais cette édition réserve quelques surprises.

Attention, teasing…

TALN / RECITAL / Ateliers : le cœur de l’évènement

Cette édition très particulière se déroulera à Marseille du 1er au 4 juillet 2014. La conférence RECITAL, destinée à la présentation de travaux de jeunes chercheurs, se tiendra comme habituellement en même temps ainsi que les ateliers DEFT, SemDis, FondamenTAL, TALaf et RLTLN qui auront lieu le premier jour : le mardi 1er juillet.

Mais alors quoi d’inhabituel / d’exceptionnel? Marseille est la ville d’origine de la conférence où se sont déroulés les trois premières éditions de 1994 à 1996 : il y a donc tout juste 20 ans cette année!!

Après ce bref moment historique, revenons au cœur du contenu de la présente édition de la conférence : 46 articles ont d’ores et déjà été acceptés (on en attend d’autres) dont 34 articles longs à TALN, 6 présentations orales à RECITAL et 6 présentations posters à RECITAL.

Voici comme tous les ans ma petite pré-liste personnelle d’articles choisis (même s’il est difficile d’avoir un choix très arrêté uniquement en connaissant le titre ) :

• Quoc-Khanh Do, Alexandre Allauzen and François Yvon. Modèles de langue neuronaux: une comparaison de plusieurs stratégies d’apprentissage
• Maud Pironneau, Éric Brunelle and Simon Charest. Correction automatique par résolution d’anaphores pronominales
• Iris Eshkol, Isabelle Tellier, Yoann Dupont and Ilaine Wang. Peut-on bien chunker avec de mauvaises étiquettes POS ?
• Morgane Marchand, Olivier Mesnard, Romaric Besançon and Anne Vilnat. Influence des marqueurs multi-polaires dépendant du domaine pour la fouille d’opinion au niveau du texte
• Marion Baranes and Benoît Sagot. Normalisation de textes par analogie: le cas des mots inconnus

Et le lien vers la liste intégrale des articles acceptés.

Le salon de l’innovation en TAL : le grand évènement des 20 ans de TALN

En plus des activités habituelles se tiendra cette année le salon de l’innovation en TAL le vendredi 4 juillet. Ce salon, dont les frais d’accès sont compris dans les frais d’inscription à TALN, se tiendra en marge de la conférence pour célébrer l’anniversaire de la conférence en réunissant lors de cette journée tous les acteurs de l’innovation en TAL, des domaines privés et publics en France.

L’occasion de rencontrer et d’échanger avec d’autres acteurs du TAL sur les enjeux, les défis, les opportunités, … que constitue le traitement automatique des langues dans les logiciels d’aujourd’hui et de demain.

Toujours plus loin, toujours plus grand, toujours plus profond,…

Afin de marquer encore davantage l’évènement des 20 ans de TALN et parce qu’une conférence ne saurait être réussie sans une activité de loisir, une sortie plongée est organisée pour les amateurs de ce sport.

De la plongée baptême accompagné d’un moniteur à celle autonome pour les expérimentés : tout a été prévu. Vous pourrez donc y participer si cela vous tente à la double condition de payer un supplément (et oui ce n’est pas compris dans le prix de la conférence) et d’arriver une journée avant puisque l’excursion est prévue pour le lundi 30 juin après midi.

Un moment fun et inoubliable en perspective!

Un dernier mot?

Les inscriptions sont déjà ouvertes et comme d’habitude un tarif préférentiel s’applique pour ceux qui s’inscrivent tôt (avant le 6 juin). Ne tardez donc pas si le TAL et l’innovation dans ce secteur vous intéressent. Toutes les informations utiles et le formulaire d’inscription sont sur le site de la conférence.

Si vous souhaitez faire de la plongée, vous devez également procéder à une inscription séparée et ce au plus vite car les places sont limitées : http://www.taln2014.org/site/activite-sociale/

Si vous le souhaitez, vous pouvez également lire (ou relire) les billets concernant les éditions précédentes de la conférence :

• TALN 2013 : Le TAL en direct des Sables d’Olonne
• TALN 2013 : Les Sables d’Olonne
• JEP-TALN 2012 : Retour sur la conférence de Grenoble
• TALN 2012 : Grenoble
• TALN / Recital / DEFT 2010 : Quand le TAL s’invite à Montréal
• Recital 2010 : Onyme présente un article sur la fouille d’opinions

Je suis pour une semaine aux Sables d’Olonne pour la conférence TALN 2013 / RECITAL 2013. Cette conférence, orientée TAL, se déroule du lundi 17 juin 2013 au vendredi 21 juin 2013.

Vous avez oublié cette conférence? Vous n’avez pas pu vous y rendre? Alors ce billet est pour vous…

Il est destiné à partager avec vous, en direct de l’évènement, mes premières anecdotes / impressions sur la conférence. Il sera actualisé régulièrement durant toute la semaine de TALN.

Jour 1 : lundi 17 juin

Cette fois c’est parti. Enregistrement : fait ; début des conférences #taln2013 dans une heure.

9:30 AM – 17 Juin, 13

ouverture de la conférence #taln2013 par un speech d’Alexander Fraser sur la traduction automatique statistique

12:26 PM – 17 Juin, 13

#taln2013 première session booster : 6 posters très intéressants à aller voir…

12:29 PM – 17 Juin, 13 · Détails

Après midi bien rempli à #taln2013 : présentation de WoNef, détection de rupture de thématique, détection de néologismes, …

6:40 PM – 17 Juin, 13

… et la journée n’est pas terminé : réception ce soir à #taln2013 ; début à 19h

6:41 PM – 17 Juin, 13

Jour 2 : mardi 18 juin

#taln2013 continue : au programme de la matinée échue : construction d’un corpus arboré libre, …

12:09 PM – 18 Juin, 13

..constitution de lexiques généralistes depuis le wiktionnaire, extraction de relations, détection de sessions dans les recherches #taln2013

5:59 PM – 18 Juin, 13

Au programme de l’après midi de #taln2013, annotations sémantiques, inférence déductive et sémantique des déterminants

6:11 PM – 18 Juin, 13

Jour 3 : mercredi 19 juin

matinée du 3eme jour terminée à #taln2013 : chunks et activation, sélection de relations sémantiques par apprentissage non supervisé, …

12:46 PM – 19 Juin, 13

… et lien entre recherche d’informations et #TAL. #taln2013

12:51 PM – 19 Juin, 13

cette après midi : excursion à #taln2013 ; 3 visites au choix ; départ à 13h30

12:52 PM – 19 Juin, 13

excursion terminée à #taln2013 : une partie de la visite est reportée à demain à midi pour cause de vent en mer

6:52 PM – 19 Juin, 13

place maintenant au diner de #taln2013 ; début imminent

7:04 PM – 19 Juin, 13

Jour 4 : jeudi 20 juin

excursion du midi annulée à #taln2013 toujours pour cause de mauvais temps en mer => pas de balade en bateau pour cette fois #fail

12:06 PM – 20 Juin, 13

Au programme de la 4eme matinée de #taln2013 : identification des chiasmes de mots …

12:09 PM – 20 Juin, 13

… et utilisation des CRF en non supervisé et pour la reconnaissance d’entités nommées #taln2013

12:09 PM – 20 Juin, 13

Au programme de l’après midi de #taln2013 : démonstrations et clôture de la partie principale de la conférence

12:32 PM – 20 Juin, 13

Jour 5 : vendredi 21 juin

début de l’atelier DEFT à #taln2013

8:37 AM – 21 Juin, 13

présentation des taches : classification de recettes de cuisine par type de plat, difficulté, … #taln2013

8:52 AM – 21 Juin, 13

tache supplémentaire de DEFT 2013 : extraction de la liste d’ingrédients de la recette #taln2013

11:59 AM – 21 Juin, 13

#taln2013 est terminée

6:53 PM – 21 Juin, 13

Ma soutenance de thèse, conclusion de cette période riche en apprentissage, s’est déroulée

avec pour sujet : “Similarités de données textuelles pour l’apprentissage de textes courts d’opinions et la recherche de produits”.

Disposant de seulement 45 minutes environ de présentation, j’ai choisi de surtout insister sur l’apprentissage de textes courts d’opinions. De la tâche de regroupement à celle de classification de textes, j’ai ainsi pu présenter les enjeux de l’établissement d’une similarité efficace pour l’apprentissage supervisé et non supervisé de ces tâches. Tout un programme… Résumer pédagogiquement plus de trois ans de travail et un manuscrit de 300 pages à une présentation de moins d’une heure fut un exercice de concision complexe. Défi relevé en 50 minutes . Ce dernier fut suivi d’un peu plus d’une heure de questions diverses posées par les huit membres de mon jury avant les délibérations. Ces huit membres sont :

• Dr Florence Sèdes, Directrice adjointe IRIT, UMR CNRS 5505, Toulouse, rapporteur
• Dr Yannick Toussaint, Chercheur à l’INRIA Nancy Grand-Est et au LORIA, Nancy, rapporteur
• Dr Frédéric Koriche, CRIL, UMR CNRS 8188, Lens, examinateur et président du jury
• Dr Olivier Collin, Ingénieur de Recherche à France Telecom, Lannion, examinateur
• Dr Pierre Marquis, CRIL, UMR CNRS 8188, Lens, directeur de thèse
• Dr Vincent Dubois, CRIL, UMR CNRS 8188, Lens, co-encadrant de thèse
• M. Antoine Serniclay, Directeur d’Onyme, Lille, invité
• M. Thibaud Vibes, Directeur technique d’Onyme, Lille, invité

Je profite de ce billet pour tous vous remercier encore une fois du temps que vous avez consacré pour l’aboutissement de ce travail.

Les membres de ce jury ont noté que

Le sujet que Benoît Trouvilliez a traité dans sa thèse couvre un spectre large qui s’étend du traitement automatique du langage naturel jusqu’à la recherche d’information. Au cours de la soutenance, il a montré qu’il a su acquérir une vision étendue du domaine. Benoît Trouvilliez a présenté avec aisance les logiciels qu’il a développés et mis en production. Il a également répondu avec assurance et pertinence aux nombreuses questions qui lui ont été posées.

Et c’est ainsi que se termine mon parcours CIFRE : par l’obtention du titre de docteur en informatique de l’Université d’Artois avec une mention très honorable, et que débute mon parcours post-doctoral à Onyme.

Afin de célébrer cet évènement majeur, un apéritif fut organisé en début d’après midi par la société Onyme dans l’espace VIP d’Euratechnologies. Merci aux nombreux présents, aussi bien à la soutenance qu’à l’apéritif (près d’une centaine de personnes en tout!!). Je conclurai par cette photo souvenir de ce moment convivial.

Dr Benoît TROUVILLIEZ
Ingénieur – Docteur en informatique
recherche en Traitement Automatique des Langues
Onyme SARL

Au delà de la simple opération de maintenance de notre blog, cette mise à jour va vous permettre d’interagir plus facilement avec notre blog.

Vous avez un compte Twitter? Un compte Facebook? Vous avez désormais la possibilité de vous identifier sur notre blog avec ce compte. En plus, cela vous permet de partager vos commentaires sur votre réseau social préféré.

Cette édition se déroulera aux Sables d’Olonne du 17 au 21 juin 2013. La conférence RECITAL, destinée à la présentation de travaux de jeunes chercheurs, se tiendra comme habituellement en même temps. Toutes les informations sont sur le site de la conférence

La première liste d’articles est déjà publiée (le contenu des articles n’est pas encore disponible) : les articles longs TALN 2013. Une petite liste personnelle d’articles choisis parmi eux :

• Isabelle Tellier and Yoann Dupont. Apprentissage symbolique et statistique pour le chunking : comparaison et combinaisons
• Quentin Pradet, Jeanne Baguenier-Desormeaux, Gaël de Chalendar and Laurence Danlos. WoNeF : amélioration, extension et évaluation d’une traduction française automatique de WordNet
• Nicolas Hernandez and Florian Boudin. Construction automatique d’un large corpus libre annoté morpho-syntaxiquement en français
• Anca-Roxana Simon, Guillaume Gravier and Pascale Sébillot. Un modèle segmental probabiliste combinant cohésion lexicale et rupture lexicale pour la segmentation thématique
• Franck Sajous, Nabil Hathout and Basilio Calderone. GLÀFF, un Gros Lexique À tout Faire du Français
• Wei Wang, Romaric Besançon, Olivier Ferret and Brigitte Grau. Regroupement sémantique de relations pour l’extraction d’information non supervisée

L’ouverture des inscriptions est attendue très prochainement avec comme d’habitude un tarif préférentiel pour ceux qui s’inscrivent tôt.

A suivre les articles courts TALN 2013 et les articles longs et courts RECITAL 2013. Avis aux amateurs de Traitement Automatique des Langues….

Si vous le souhaitez, vous pouvez également lire (ou relire) les billets concernant les éditions précédentes de la conférence :

• Retour sur l’édition 2012
• Annonce de l’édition 2012
• Retour sur l’édition 2010
• Annonce de l’édition 2010

Stage TAL pourvu

Envoyez votre candidature par email: recrute@onyme.com

La société Onyme recherche, en 2013, un(e) stagiaire de deuxième année de master en informatique, avec un attrait pour le traitement automatique des langues. Une embauche à l’issue du stage est envisagée.

Profil : Bac +5
Durée du stage : de 3 à 6 mois selon le sujet choisi.
Lieu du stage : Onyme, Euratechnologies

Le stage s’inscrit au cœur de l’équipe de R&D composée d’un doctorant en informatique (4ème année), d’un docteur en informatique et du directeur technique de la société.

Il se compose de deux sujets au choix sur le traitement de la langue française :

• Sujet 1 : Évaluation de différents analyseurs lexicaux et syntaxiques sur des textes courts
• Sujet 2 : Reconnaissance / Extraction de thématiques dans des textes courts

Sujets

Sujet 1 : Évaluation de différents analyseurs lexicaux et syntaxiques sur des textes courts

Durée souhaitée du stage : de 4 à 6 mois, selon les connaissances du candidat.

Compétences souhaitées :

• Connaissances théoriques sur des analyseurs syntaxiques et lexicaux (la pratique est un plus);
• Connaissances sur l’étiquetage grammatical et syntaxique de corpus écrits;
• Motivé et autonome.

Description du sujet :

Les analyseurs lexicaux, i.e. lemmatiseurs et POS annotateurs, et syntaxiques fonctionnent soit par apprentissage, soit par règles.

Ces outils, élaborés à partir de connaissances générales (ex : apprentissage à partir d’un gros corpus de journaux), sont sujets à erreur quand ils sont utilisés dans un domaine spécialisé.

L’idée du stage est d’améliorer les analyses en fournissant des connaissances spécifiques aux analyseurs.

Le sujet comporte plusieurs aspects :

• élaboration de corpus arborés depuis les traitements clients destinés à l’évaluation et à l’apprentissage des analyseurs;
• apprentissage spécifique, ou ajout/modification de règles, selon le type d’analyseur;
• évaluation de différents analyseurs lexicaux sur nos données;
• évaluation d’analyseurs syntaxiques de surface (chunker) et d’analyseurs partiels, ou élaboration d’un chunker.

Plusieurs analyseurs lexicaux existants ont été repérés pour accomplir ces évaluations :

• TreeTagger (SCHMID 1994) (SCHMID, 1995);
• MElt tagger (DENIS et SAGOT, 2009) (DENIS et SAGOT, 2010) (DENIS et SAGOT, 2011) (BENZITOUN et al, 2012);
• Brill Tagger (BRILL, 1992) (BRILL, 1995).

Plusieurs analyseurs syntaxiques ont été également repérés :

• L’analyseur syntaxique par dépendances Malt Parser (NIVRE et al, 2006);
• MSTParser (MCDONALD et al, 2005) (MCDONALD et al, 2006);
• Multi-lingual Noun Phrase Extractor (MuNPEx).

L’évaluation n’est cependant pas fermée à ces seuls analyseurs.

Sujet 2 : Reconnaissance / Extraction de thématiques dans des textes courts

Durée souhaitée du stage : de 3 à 6 mois, selon les connaissances du candidat.

Compétences souhaitées :

• Connaissances sur les analyseurs syntaxiques : délimitation de syntagmes;
• Programmation en langage orienté objet. Le langage JAVA est un plus;
• Connaissances en apprentissage artificiel (classification thématique);
• Connaissances en structure du discours (Ex. : “X mais Y” implique deux idées);
• Motivé et autonome.

Description du sujet :

Les textes à analyser comportent des thématiques différentes relatives à un domaine.

Par exemple, dans le domaine de la vente, les thématiques fréquemment abordées sont :

• La tarification;
• L’agencement des magasins;
• L’implantation des magasins;
• Le personnel.

Le sujet du stage concerne la résolution des problématiques liées suivantes :

• l’évaluation du nombre de thématique abordés dans un message;
• la détection;
• la séparation d’un message en plusieurs syntagmes thématiques.

La liste des thèmes à détecter peut être connue à l’avance ou non. Dans le premier cas, des techniques relevant de la supervision peuvent être employées. Dans le second, il s’agit de découvrir de façon non supervisée les thèmes présents dans un corpus.

Bibliographie

Le candidat peut se référer à cette bibliographie pour mieux appréhender le domaine de l’étude et le contenu du stage. Il aura par ailleurs certainement besoin d’étudier tout ou partie de ces articles durant le stage.

• Helmut Schmid (1995): Improvements in Part-of-Speech Tagging with an Application to German. Proceedings of the ACL SIGDAT-Workshop. Dublin, Ireland.
• Helmut Schmid (1994): Probabilistic Part-of-Speech Tagging Using Decision Trees. Proceedings of International Conference on New Methods in Language Processing, Manchester, UK.
• Benzitoun Christophe, Fort Karën et Sagot Benoît (2012). TCOF-POS : un corpus libre de français parlé annoté en morphosyntaxe. In Actes de TALN 2011, Grenoble, France.
• Pascal Denis et Benoît Sagot (2011). Coupling an annotated corpus and a lexicon for state-of-the-art POS tagging. In Language Resources and Evaluation (à paraître)
• Denis Pascal et Sagot Benoît (2010). Exploitation d’une ressource lexicale pour la construction d’un étiqueteur morphosyntaxique état-de-l’art du français. In Actes de TALN 10, Montréal, Canada.
• Denis Pascal et Sagot Benoît (2009). Coupling an annotated corpus and a morphosyntactic lexicon for state-of-the-art POS tagging with less human effort. In Proceedings of PACLIC 2009, Hong-Kong, Chine
• Brill Eric (1992), A simple rule-based part of speech tagger, HLT ’91: Proceedings of the workshop on Speech and Natural Language, Morristown, NJ, USA: Association for Computational Linguistics, pp. 112–116
• Brill, Eric (December 1995), Transformation-based error-driven learning and natural language processing: a case study in part-of-speech tagging, Comput. Linguist. (Cambridge, MA, USA: MIT Press)
• Joakim Nivre, Johan Hall et Jens Nilsson (2006), MaltParser: A data-driven parser-generator for dependency parsing, In Proc. of LREC 2006
• R. McDonald, F. Pereira, K. Ribarov and J. Hajic (2005), Non-Projective Dependency Parsing using Spanning Tree Algorithms, HLT-EMNLP, 2005
• R. McDonald, K. Crammer and F. Pereira (2005), Online Large-Margin Training of Dependency Parsers, ACL, 2005
• R. McDonald and F. Pereira (2006), Online Learning of Approximate Dependency Parsing Algorithms, EACL, 2006

Un petit billet rapide pour vous faire part d’une soutenance de thèse à laquelle j’ai assistée le lundi 18 juin. Le sujet de thèse porte sur les techniques d’apprentissage artificiel multi-tâches.

Références

La thèse dont je parle dans ce billet a été soutenue :

• le lundi 18 juin 2012
• à la maison de la recherche de l’Université de Lille 3
• par Jean Baptiste Faddoul

Un résumé de la thèse est disponible sur le site de l’Inria.

Apprentissage multi-tâche

C’est quoi?

Le principe : on dispose de données sur lesquelles on va accomplir des tâches qui sont “reliées”. Le but est de tirer parti de la “liaison” entre les tâches pour mieux apprendre à traiter chacune des tâches que si on les apprenait toutes une par une de manière isolée.

Prenons un exemple pour que ce soit plus clair.

Supposons deux tâche d’étiquetage A et B étiquetant pour la tâche A des données par a1, a2, a3 et pour la tâche B par b1, b2, b3. Le but est par exemple de déceler que l’étiquetage par A d’une donnée par a1, entraîne de manière quasi certaine l’étiquetage par B avec b2.

Quel est l’avantage du multi-tâche?

Lorsqu’on ne dispose pas de suffisamment de données pour apprendre chacune des tâches séparément, la quantité d’informations supplémentaires apportées par la détection des liens permet d’augmenter l’efficacité de l’apprentissage.

Ainsi, dans l’exemple précédent, si l’on a suffisamment d’exemples pour étiqueter correctement les données pour la tâche A, même si l’algorithme ne dispose pas de suffisamment d’informations pour B, il sera quand même capable d’étiqueter avec une bonne précision les données b2 grâce aux étiquettes a1.

Techniques et Algorithmes

Pour décrire brièvement les techniques et algorithmes utilisés, nous avons :

• l’emploi de weak learners, en l’occurrence des bi-stumps ou stumps à deux niveaux
• l’emploi d’algorithmes de boosting tel que Adaboost

Conclusion et perspectives

Le cas de figure où l’on ne dispose pas assez d’exemples d’apprentissage sur une tâche donnée est finalement assez fréquent et l’idée d’apprendre les différentes tâches reliées avec une certaine concordance pourrait se révéler une piste assez intéressante. Je reviendrai donc sans doute sur le sujet dans un prochain billet.

Cette édition se déroulera à Grenoble du 4 au 8 juin 2012. Les inscriptions sont ouvertes et un tarif préférentiel d’inscription est proposé jusqu’au 1er mai : site de la conférence

Si le Traitement Automatique des Langues vous intéresse, c’est une conférence à ne pas manquer!!

Edit : La conférence est passée!! Si vous l’avez manquée, vous pouvez encore lire le petit retour que j’ai rédigée.

– edit –

Poste pourvu

– /edit –

Descriptif

Onyme, basée à Euratechnologies, est une société innovante (soutient de OSEO Innovation, du ministère de la recherche…) spécialisée dans le TAL et l’analyse sémantique.
Nous travaillons en collaboration avec le CRIL / CNRS sur ce domaine.
Onyme propose aujourd’hui deux offres :

• Onyme sémantique : Intégration de nos solutions TAL pour des éditeurs de logiciels ayant des besoins de traitement de la langue.
• Onyme Opinions : Solution d’amélioration des performances de l’entreprise par la mesure et le suivi de la satisfaction client au travers d’une méthode de questionnement et d’analyse innovante intégrant l’analyse sémantique Onyme.

Nous cherchons actuellement à intensifier le développement sur ces offres pour soutenir la croissance de notre société d’une part, continuer à produire de l’innovation d’autre part.

Missions

Nous pensons que le Traitement Automatisé de la Langue ouvre de nombreux marchés aux éditeurs de logiciels et comporte des challenges intéressants.
Vous êtes passionné par le développement?
Vous aimez apprendre?
Vous pensez pouvoir apporter un regard neuf sur nos idées?
Venez rejoindre notre équipe de R&D composée d’un doctorant (3ème année) et du directeur technique de la société.

Votre mission :

Nous aider à diversifier notre offre en matière de traitement de commentaires (au sens large): solution d’analyse des propos spontanés type commentaires, twitter, réponses à des questions ouvertes…
Vous pourrez alors :

• proposer de nouvelles idées et nous démontrer leur pertinence dans le domaine de la satisfaction clients
• Participer au développement des prototypes
• suivre l’industrialisation et la mise en production des travaux retenus
• participer aux projets de R&D avec nos clients sur des sujets très diverses (moteur de recherche, gestion électronique de documents, agent conversationnel, réseau sociaux…)

Vos outils :

Votre cerveau (non fourni avec le poste).  Sinon, nous vous proposons un poste de travail décent et l’environnement suivant: Linux (Ubuntu) / Eclipse / Plateforme JEE6.

Compétences

Nous recherchons plus particulièrement une personne titulaire d’un diplôme Bac+5 avec une composante ingénierie informatique.
Vous possédez donc :
Savoirs :

• les notions de base en programmation informatique: Programmation orientée objet (Java), SQL
• intelligence artificielle orientée algorithmes d’apprentissage automatique
• notions sur les ontologies

serait un plus

• Connaissance des outils de développements suivants: Eclipse, Maven, Jenkins, CVS (où tout autre SCM)
• traitements linguistiques (lemmatisation, racinisation,…)
• analyse du sentiment (positif, négatif, neutre)

Savoir-faire :

• Administrer votre poste de travail et paramétrer vos outils de développements
• coder
• tester votre code

Savoir-être :

• Confiance en soi
• Esprit d’initiative
• Esprit d’analyse et de synthèse
• Goût du challenge
• Pouvoir de conviction

Si vous possédez tout ou partie de ces compétences, n’hésitez pas à postuler!
Si vous ne possédez aucune de ces compétences, n’hésitez pas à postuler et venir nous démontrer en quoi votre personnalité, vos compétences ou votre expérience seraient un plus pour notre équipe.
Vous serez formé aux outils de la société et accompagné sur les technologies particulières que nous employons.

Conditions

Nous proposons un poste en CDI d’ingénieur R&D.
Poste basé à Lille – Euratechnologies
Rémunération: selon profil et expérience.

Envoyez votre candidature par email: recrute@onyme.com

L’agrément pour les organismes de recherche privés au titre du Crédit Impôt Recherche

Qu’est-ce que l’agrément CIR prestataire de recherche

L’agrément CIR prestataire de recherche est la reconnaissance par le ministère de l’enseignement supérieur et de la recherche de la capacité d’une entreprise à mener des travaux de recherche pour une autre société. Cet reconnaissance, valable pendant une à deux ans et sur un domaine d’expertise, permet au client d’inclure les factures de recherche dans le calcul du CIR.

Bénéfices de l’agrément

Une entreprise qui sous-traite de la R&D auprès d’un organisme dont le statut relève du privé, peut bénéficier du CIR sur ses factures à condition qu’il soit agréé par le Ministère de l’Education Supérieure et de la Recherche
Si l’organisme dispose de l’agrément, ses factures émises sont ajoutées au montant des dépenses prises en compte dans l’assiette du CIR de l’entreprise conformément à l’article 244 quater B II d, d bis et d ter du CGI “les dépenses relatives à des opérations de R&D externalisées”

30% de la facturation des travaux de R&D reversée sous forme de crédit d’impôt

Les factures émises par le prestataire peuvent être intégrées dans le calcul du CIR de l’entreprise. A ce titre l’entreprise peut donc bénéficier de 30% du montant de la facture du prestataire sous forme de crédit d’impôt.

Les conditions à respecter pour l’entreprise et le prestataire

L’entreprise et le prestataire doivent respecter des conditions pour que l’intégration des factures dans le calcul du Crédit Impôt Recherche ne puisse pas être contestée en cas de contrôle fiscal et ainsi éviter tout redressement.

Facturation dissociée de la R&D

Il est impératif de dissocier dans la facturation les travaux relevant de la R&D et les travaux relevant de la prestation classique. Si cela n’est pas fait la facture entière ne peut pas être intégrée dans le calcul du CIR. Bien entendu une prestation ne comporte jamais 100% de recherche.

Un contrat intégrant la notion de recherche

le contrat passé entre le prestataire et son client doit intégrer la notion de recherche, le prestataire ne peut donc pas garantir des résultats à son client. D’un point de vue légal, Une prestation de R&D, c’est une obligation de moyens pas de résultats. Pour caricaturer le prestataire garantit le fait de chercher pas de trouver, même si Onyme est là pour trouver !

Des travaux correspondant à des activités de R&D éligibles au CIR

Les travaux facturés comme R&D par le prestataire doivent être éligibles au CIR. L’article 49 septies F de l’annexe III du CGI définit les activités de R&D éligibles au CIR.

L’entreprise doit être en possession de l’agrément CIR du prestataire

L’entreprise est responsable du bon respect des critères d’éligibilité au CIR, elle doit avoir à disposition un agrément CIR du prestataire en cours de validité. l’agrément CIR Onyme accordé pour la période 2010-2011 est ainsi consultable librement.

Démarches pour l’obtention de l’agrément

les démarches pour l’obtention de l’agrément sont présentées sur le site du ministère les points ci-dessous présentent les grandes lignes et les points clés du dossier pour Onyme. Les démarches décrites concerne la demande initiale. L’agrément est à renouveler avant la fin de la période de validité. Le dossier de renouvellement est différent du dossier de demande initiale.

Le dossier à constituer

Au travers des différents éléments du dossier, l’important est de montrer la capacité de recherche de l’entreprise et son expertise spécifique sur un domaine de compétence particulier. Ce dossier n’est pas destiné à l’administration fiscale, il n’est pas question ici de prouver qu’Onyme respecte tel critère de taille ou affecte chaque année plus de x% de la masse salariale à la R&D. L’enjeu est montrer que l’entreprise dispose des compétences humaines (des moyens techniques si besoin sur l’activité de R&D) et d’une organisation interne adéquate pour mener un projet de R&D. Un exemple de projet de R&D mené pour un client dans le domaine d’expertise en question est bien entendu la solution la plus efficace pour prouver cela, c’est de toute façon exigé dans les éléments du dossier.

Le calendrier à respecter

L’agrément CIR est valide pour une période définie (Deux années civiles généralement). Pour obtenir l’agrément sur l’année en cours, il est nécessaire de déposer la demande avant le 30 juin.